Extrusion 5-2026

Zur Unterstützung von Extrusionsver- suchen bietet das Testlabor auch Ex- trusionsschulungen, We r k z e u g r e i n i - gungsdienste, Pro- beninspektion und Endprodukttests an. Guills fluidisiertes Bad hat einen Tem- peraturbereich von 50°C bis 605°C und ein Arbeitsvolumen von 15,7" x 47." Kunden können Materialien, Werk- zeuge und die tatsächliche Extrusi- onslaufzeit testen – alle auf dem Gelände von Guill. Extrusion 5/2026 kompakt 39 Das Kalorimeter des Rheologielabors ► Guill Tool & Engineering Co., Inc. www.guill.com Jacob Marcure, Senior Design Engineer jmarcure@guill.com Peter Leary, Technical Sales Engineer, Extrusion Division pleary@guill.com Die neue Test-Extrusionsanlage ver- fügt über verschiedene Geräte, dar- unter zwei Killion 1,25" Extruder, einen RDN 2,0 PVS Vakuumtank, einen Keyence LS9000 Doppelachsen- Lasermesser, zwei Dri Air ARID-X 10 Trockner mit 30 lb Kapazität, einen RDN 212 Gürtelzieher, ein Accurate Thermal Systems FTBLL47 Fluidbad und eine neue Mark-10 F1505-IM Zug- prüfanlage. Darüber hinaus ermög- licht das Testlabor Einzel- und Koextrusionsmöglichkeiten mit be- währten Chip-Designs. Auch der Zu- gang zu exotischen Extrusionsver- fahren wie der Rotations-Die-Extru- sion von Filament und röhrenförmi- gen Endprodukten ist möglich. Die Hinzufügung der Zugprüfanlage er- möglicht mechanische Tests von Fer- tigprodukten im eigenen Haus für noch schnellere Testergebnisse. der bereits bei der Sortierung ansetzt. Der Projektstart erfolgte im Februar 2026. Hochreine Fraktionen durch objekt- bezogene Sortierung : „Durch die ob- jektbezogene Sortierung trennen wir beispielsweise Shampooflaschen aus HDPE zuverlässig von Lebensmittel- verpackungen aus demselben Mate- Das Kunststoff-Zentrum SKZ zeigt gemeinsam mit WeSort.AI GmbH und Hoffmann + Voss GmbH im Projekt „SoliD-Q“, wie KI-gestützte Sortierung, datengetriebenes Compoundieren und digitaler Qualitätsnachweis die Qualität von Rezyklaten signifikant verbessern können. Im Zentrum steht die intelligente Verknüpfung von Sor- tier-, Prozess- und Qualitätsdaten ent- lang der gesamten Wertschöpfungs- kette – mit dem Ziel, hochreine PCR- Materialien mit chargengenauen Ei- genschaften und digitalem Fingerab- druck wirtschaftlich bereitzustellen. Datengetriebenes Compoundieren von PCR-Materialien durch objektba- sierte Sortierung : Das industriegetrie- bene Kooperationsprojekt „SoliD-Q“ denkt den Informationsfluss im Recy- cling grundlegend neu. Durch die sys- tematische Zusammenführung von Daten aus Sortierung, Verarbeitung und Qualitätssicherung wird die Her- stellung hochwertiger Post-Consu- mer-Rezyklate (PCR) nicht nur präzi- ser, sondern auch effizienter. Ziel ist ein lückenloser digitaler Produktpass, Mit KI und Daten zu besseren Rezyklaten Kooperationsprojekt SoliD-Q: Mithilfe von KI und Daten sollen Rezyklate verbessert werden (Foto: Luca Hoffmannbeck, SKZ) rial. So entstehen hochreine Frakti- onen mit klar definierter Produktqua- lität“, sagt Johannes Laier, Geschäfts- führer von WeSort.AI. Das Projekt wird von einem Konsor- tium aus WeSort.AI, Hoffmann + Voss und dem SKZ umgesetzt, wobei jeder Partner seine spezifische Expertise einbringt. Ziel ist ein Demonstrator,