Extrusion Russian Edition 4-5-2019

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА 32 ЭКСТРУЗИЯ 4-5/2019 Н а практике на предприятиях по-прежнему используют методы выборочного контроля и анализа качества по- лимерного материала. Такой автономный мониторинг дает производителям и переработчикам важную информацию о наличии примесей, причинах возникновения загрязнений и сбоях в производственных процессах, поэтому он незаменим на современном предприятии. Рост требований к качеству готовой продукции Пластмассы, которые используются в медицине, авиаци- онной или автомобильной промышленности, должны соот- ветствовать высочайшим стандартам качества, а сырье, ис- пользуемое для их производства, проходит строгий контроль. Загрязнения могут появиться на различных этапах производ- ства изделий из пластмасс. Так, в ходе процесса экструзион- ного гранулирования из-за температурных пиков в материале образуются такие включения, как сгустки или черные пятна. Если они попадут на следующий этап переработки, то абсолют- ной чистоты конечной продукции достичь уже не получится, и иногда это приводит к серьезным последствиям. Например, при изготовлении медицинских шлангов выявление примесей в сырье приводит к полной остановке производства. Перед тем как возобновить техпроцесс, необходимо выполнить очистку всей производственной линии. Традиционные технологии автономного контроля Рассмотрим технологии контроля и анализа выборочных проб полимерных материалов, распространенные на рынке. Существуют световые столы для ручного контроля и автома- тизированные оптические системы контроля. Для визуального контроля качества материалов наибольшее распространение получил метод просвечивания образца на световом столе. Про- веряемый материал на столе исследуется оператором на нали- чие примесей вручную. Этот очень трудоемкий способ, и его эффективность зависит от проверяющего. Время суток, эмпи- рические данные и продолжительность работы оператора —вот лишь некоторые факторы, которые влияют на качество резуль- тата проверки, поэтому их воспроизводимость нестабильна. От- ражающие свет и высокопрозрачные гранулы дополнительно затрудняют визуальный контроль. Другими ограничителями являются видимый человеческим глазом минимальный размер примесей и их распределение по величине [2]. В альтернативных автоматизированных оптических устрой- ствах контроля, доступных на рынке, испытуемый материал загружается в воронку и проходит через канал в зону контроля. Там делаются последовательные снимки материала. В этом случае однозначное сопоставление примесей со сделанными снимками и дополнительный контроль невозможны. Автоматизированный контроль мельчайших загрязнений в полимерном материале Ужесточающиеся стандарты качества в отрасли переработки пластмасс влияют как на производство пластмасс, так и на их переработку. Нормой сегодня становится осуществление контроля и анализа качества сырья еще до того, как оно пойдет в производственный процесс. Чтобы гарантировать данное качество материала и впоследствии конечной продукции, используют встроенные в линию системы контроля и сортировки. Они выявляют загрязнения, отклонения цвета и неоднородность в непрерывном производственном процессе и автоматически отбраковывают загрязненный материал [1]. Рис. 1. Снимок гранул, сделанный цветной камерой, на мониторе: обнаруженные загрязнения отмечены цветом, выбранные гранулы выделены цветом и показаны в увеличенном виде